如何提高數據中心的能效和可靠性？

超過 700 萬(wan) 個(ge) 數據中心消耗的能源約占全球能源需求的 2%，因此，任何能夠提高數據中心能效的措施都將意義(yi) 非凡。平均而言，冷卻和

空調占數據中心能耗的 40% – 能夠準確地進行暖通空調 (HVAC) 測量對於(yu) 優(you) 化能源使用至關(guan) 重要。那麽(me) ，高質量的暖通空調傳(chuan) 感器如何

節省數據中心的能耗並提高其可靠性呢？

數據中心需求與(yu) 日俱增

由於(yu) 虛擬現實、人工智能和機器學習(xi) 等需要做大規模數據處理的應用程序的出現，對數據中心的需求不斷增加。而且，受企業(ye) 紛紛向

雲(yun) 計算轉移以及對為(wei) 減少延遲而置於(yu) 最終用戶附近的邊緣數據中心的需求也在增加等因素的影響，導致數據中心需求進一步攀升。

除此以外，過去十年，我們(men) 還見證了關(guan) 鍵業(ye) 務數據中心向超大規模發展，例如 Google 和 Amazon 這樣的大數據公司。雖然超大

規模數據中心在總體(ti) 比例上依然很小，但它們(men) 的相對shi場份額卻是增加的。

這一切都意味著，隨著更多數據中心上線以及現有數據中心的擴容，數據中心的能耗勢必會(hui) 增加。據華為(wei) 技術有限公司開展的一
項研究估計，到 2030 年，全球 IT能耗可能會(hui) 比當前水平增加兩(liang) 倍，這表明提高數據中心的能效已是迫在眉睫。

提高數據中心能效

用於(yu) 衡量數據中心能效的常用指標是電源使用效率 (PUE)，其定義(yi) 為(wei) 數據中心使用的總能源與(yu) 僅(jin) IT 設備使用的能源之比。

理想情況下，PUE 應該是 1。這意味著所有的能源都消耗在 IT 設備上，配套的基礎設施不消耗任何能源。實際上，傳(chuan) 統數據中心的
典型 PUE 約為(wei) 2，而超大規模數據中心的 PUE 在 1.2 左右。2020 年，全球平均 PUE 大約為(wei) 1.6，這意味著數據中心使用的能源中
有近 40% 是被非 IT 係統消耗。

冷卻和測量的關(guan) 鍵作用

冷卻和空調成本占數據中心非 IT 能耗的大部分，僅(jin) 冷卻成本就很快占到總能源支出的 25% 甚至更多。這是因為(wei) 服務器機架會(hui) 產(chan) 生大
量需要排出的多餘(yu) 熱量。

可以通過良好的設計以及關(guan) 鍵的準確暖通空調測量來優(you) 化冷卻。如果溫度讀數過高，可能會(hui) 導致過度冷卻，從(cong) 而導致過度的能源消耗；
如果溫度讀數過低，則可能會(hui) 導致冷卻不足，進而增加服務器意外停機的風險。即使是 1 °C 的測量誤差，也會(hui) 在十年內(nei) 增加數百萬(wan)
歐元的能源成本。

數據中心和傳(chuan) 感器

由於(yu) 價(jia) 值數十億(yi) 美元的關(guan) 鍵數據在數據中心中進行處理和存儲(chu) ，因此耗電大的服務器必須始終保持在理想的溫度和濕度條件下，以
防止停機。

這樣做就需要在不同位置使用不同的傳(chuan) 感器進行多種類型的測量，包括：

在數據機房和服務器機房進行冷熱通道溫度的測量

通過通風係統測量管道溫度、濕度和壓差

通過冷卻係統測量浸入式溫度和壓差

高質量傳(chuan) 感器對於(yu) 高效控製暖通空調流程和保障室內(nei) 環境穩定非常關(guan) 鍵。提供理想的整體(ti) 生命周期價(jia) 值的傳(chuan) 感器通常測量準確、能夠

提供穩定的長期測量，並且易於(yu) 維護。

選擇傳(chuan) 感器的注意事項

為(wei) 數據中心選擇傳(chuan) 感器時需要考慮許多因素，包括：

●解決(jue) 方案是否靈活，是否支持根據數據中心規模的增長以及對業(ye) 務需求響應的變化而進行改動和擴展？

●產(chan) 品能否根據需要輕鬆更換或升級？

●安裝是否快捷方便？

●校準和維護是否容易？儀(yi) 表提供商是否提供支持？

可互換測量探頭或模塊的儀(yi) 表可以在不幹擾測量過程的情況下快速更換。可追溯的校準證書(shu) 很重要，因為(wei) 它們(men) 表明傳(chuan) 感器在出廠時

處於(yu) 優(you) 良狀態。如果您可以使用儀(yi) 表提供商提供的工具在現場輕鬆執行現場檢查、校準、微調和調整，也會(hui) 是一項優(you) 點。

高質量的傳(chuan) 感器是明智之選

從(cong) 可靠性和成本的角度來看，高質量的暖通空調傳(chuan) 感器可帶來良好的價(jia) 值。準確的測量可以帶來精確的控製、能效的提升以及穩定
的室內(nei) 環境，與(yu) 這些好處相比，這種投資是值得的。想要詳細了解如何通過更高的測量準確度降低冷卻能源成本？下載免費的
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